العودة إلى جامعة البنية التحتية بكوالالمبور IUKLجامعة البنية التحتية بكوالالمبور IUKL
ماجستير هندسة الإلكترونيات
الرسوم الدراسية
إجمالي رسوم البرنامجRM 51,560
معلومات سريعة
المستوىماجستير
المدة2 سنوات
موعد الالتحاقمارس / يوليو / أكتوبر
متطلب اللغة الإنجليزيةIELTS 5.0
هل ترغب بالتقديم إلى جامعة البنية التحتية بكوالالمبور IUKL؟فريقنا سيرشدك في كل خطوة، مجاناً.
قدّم الآنالرسوم حسب السنة الدراسية
الرسوم الدراسية لكل سنة من سنوات البرنامج
- السنة 1RM 23,000
- السنة 2RM 13,800
رسوم أخرى
- رسوم iKad غير قابلة للاستردادمرة واحدةRM 50
- رسوم الطالب الدوليمرة واحدةRM 12,000
- التأشيرة والتأمينمرة واحدةRM 1,210
- تأمين قابل للاستردادمرة واحدةRM 1,500
إجمالي رسوم البرنامجRM 51,560
رسوم تقديرية بالرينغيت الماليزي، ويُؤكَّد المبلغ النهائي في خطاب القبول. الرسوم لا تشمل ضريبة الخدمات (SST) بنسبة 6% عند تطبيقها.
- تُقبل المؤهلات المذكورة في المصدر لهذا البرنامج، مع إمكانية تقييم المؤهلات الأخرى من خلال مستشاري القبول أو عبر تقديم طلب تقييم للقبول.
IELTS 5.0
ماجستير هندسة الإلكترونيات برنامج ماجستير في جامعة البنية التحتية بكوالالمبور IUKL، ومدته 2 سنوات. ويُدرَّس باللغة الإنجليزية.
المواد التي ستدرسها
- Research Cluster
- Research Cluster1
- 1: Electronics Communication
- Radio Frequency and Microwave Engineering:
- Microwave Circuits, Radar, Antennas and Propagation
- Telecommunication Networks and Machine Vision
- Research Cluster 2: Microelectronics
- Microelectronics and Integrated Circuit Designs
- Power Electronics
- Research Cluster 3: Industry Robotics
- Robotics and Automation
- Control System
- Arti cial Intelligenc
- Area Expertise
- Management systems
- Setting up a communication system to implement an infrastructure system
- Antenna design and optimization
- Signal propagation
- Details Area:
- Investigation into the use of FPGA and DSP microcontrollers for industrial
- applications
- Development of industrial monitoring and electronics control architecture
- which allow functionality in real time applications
- Investigation into integrated circuit designs
- Robotic
- Industry Automation
- Arm Robotics
- Swarm Optimization Robotics: Robot Integration/Communication
- Underwater Autonomous Vehicle (UAV) Robot: Marine Robotics
- Unmanned Aerial Vehicle: Air space drone
- Machine Vision: Digital Image Processing and Signal Processing
- Artificial Intelligence
- Machine Learning: Arti cial Neural Network and Fuzzy Inference System (FIS)
- Deep Learning: Radial Basis Function (RBF), Convolutional Neural Network
- (C-NN) and Recurrent Neural Network (RNN)
- Data Analytics: Predictive Analysis, Prescriptive Analysis and Diagnostic Analysis
- لغة الدراسة
- الإنجليزية

